1、政府、中小企业、大型企业,在专利分析上的侧重点上有哪些区别?
以我目前分析的这个经验来看,我是这样理解的:对于政府这一块,我们政府扮演的、承担的这个责任,就是要制定各个行业的政策,扶持企业、扶持行业的发展,所以对于政府这一块来说,我们从专利分析的角度来说,做的是比较宏观的行业的一个现状。我们来看行业的现状从目前技术角度来说,行业发展的项目是什么样的,未来前景是怎么样的,然后在行业这个大的技术谱系中有几大方向,是目前谁要首先去发展的,然后其他的技术分支或者关键技术是后期来发展的,有一个前后发展的次序、方案等等。
还有对于企业,比如说汽车行业,前段时间刚做了一个项目。就汽车行业领域来说,哪些企业是知识产权工作做的比较好的,哪些企业是市场份额占的比较大的,那么政府就会从宏观调控的角度来说,如何培育龙头企业,比如说市场份额很大,你这样的企业对于这个产业来说,应该说是一个将来也有可能培育成这个国家垄断型的,或者是跨国型的这种大企业的,有这种苗头,那么我们国家的政府也会扮演一个角色扶持这样一个企业能够走向海外,使我们中国这个行业更进一步的发展。在这个时候,我们龙头的企业一定会得到知识产权工作方面的一些支持和政策发展的这些支持。
这个结论怎么来的?那么我们从专利分析的角度来说,我们就要给予我们的政府、执行部门相关的这样的数据,所以在政府这一块,无论是技术的一个分析,还是企业的一个分析,我们做到一个宏观和信息支撑就可以。这个是政府层面。
那么还有一系列是大型的企业。大型企业研发实力比较强,技术积累比较深厚,历史也比较悠久,在行业领域,市场占有率很高,那么这种大型企业应该做的就是对前沿技术的追求,那么对他这个企业的技术研发一定要具备这种前瞻性、先进性的这样一个角度的分析,所以我们要从技术研发的这个路线、技术发展的这个路线,给予企业预见性的信息。
对于中小企业来说,最重要的是当前的市场份额或者当前市场竞争过程中,能够保证这个企业的当前利益,这是目前它所面临的问题,所以在中小企业的专利分析上来说,重点是当前产品的这个风险和当前产品怎么去做好这个布局,从这块来说,来做这个专利分析,就是看看市场上有没有侵权的风险,再一个就是在当前的这个技术方案如何去做一个合理的布局,现在这个技术已经比较具体化的这个技术方案,已经进入什么样的一个布局的情况,那么我见缝插针的怎么来做下一个的布局,我们这会儿这个专利分析偏向于这些方面,这个是第一个问题。
2、遇到竞争对手的核心专利,检索出来可以无效的文献,这些会作为建议给客户,还是帮客户做无效呢?
我一般是会建议给客户以这样的一个方式,一个是对客户的尊重,再一个就是说是否要选择无效,还有就是无效的时机,这个我觉得客户会更准确的把握自身的一个发展阶段,无效的这个时机的掌握,也要去和客户这边、和企业当前的发展情况,以及竞争对手体量的对比要做一个分析。
比如说我们服务的这个客户是一个小企业,而面临的是一个行业里面的可以说是一头大象,这时候我们可能就要去衡量我们去做无效的时候,咱们有个小企业去对抗一个大企业的价值在哪里,未来对我们的影响是什么样的。如果说是体量相当的两家企业在做这个无效,那么这个时机可能就更容易把握一些,虽然我认为在做检索到风险,又可以无效,又可以检索到无限的文献这个时候,有有利证据,这个时候我们去做无效,也要经过客户全盘的一个衡量。
3、哪些类型和特点的技术是作为商业秘密保护会比申请专利更有利?
以我现在的经验来判断,也不一定全都是这样的,我以前做的一些项目,我认为一个是诀窍类、工艺类的,另一个就是配方类的。工艺类的主要是在行业里面来说,假设发生了诉讼或者说是侵权,这个时候工艺类的是不太容易取证的。然后诀窍这一类,就算是大致的了解了,那么在操作上还有一些人类的一个因素在里头,所以工艺和诀窍类的,是适合作为商业秘密来保护的,因为它是特定的人才能实现的。
另外一个就是配方,配方这一块就是取决于内部商业秘密保护的机制的合理性,这个机制合理就能保护得住。
而其他的结构类的或者产品类的,这些的相关技术是不太适合作为商业秘密,因为一旦它这个产品面市,就是完全可以公开,反向攻克是非常容易的,因此这一类的就是要做专业申请,所以做商业秘密还是要去衡量我们能够把它保护起来的这个商业秘密保护的内部,企业内部的这个管理机制,是否可以严密的把我们的这个秘密保护得住。如果是能保护得住的,工艺类、诀窍类,工艺类的这个诀窍类型的,尤其是和内封可以作为商业秘密。
4、是否先进行专利分析再开始研发,比研发开始后再进行专利分析,对企业的核心技术定位更有利?
我们专利分析工作其实就是说表面上看上去是跟专利相关的,但实际上我们专利分析是将专利的数据变成专利的情报,再将专利的情报运用于企业的科技研发创新以及市场的运营战略里边去的,所以我们表面上是专业性,实际上我们专利分析的工作是贯穿到整个企业运营、技术研发的全过程、全流程里面的。
因此,我们在做研发之前就做专利分析,肯定会比研发之后再做专利分析要更有利。
这个是正确的,对于有实力或者说是经济上有能力能够承担这项工作,以及企业内部也有这样的部门来分管的话,至少是能够全流程的做下来,因为每一个阶段所做的专利分析,它的侧重点和它能达到的效果也是不一样的,因此我也是非常提倡企业在自己自身有实力的这个情况下,是能把专业分析工作贯穿到整个研发和这个市场行业运营过程里面的。
5、刚才老师讲第一个案例时候,最后一条工艺专利少,建议作为商业秘密保护,为什么?
第五个问题,提到了第一个案例,就是 PM2.5 监测中的那个案例,最后一条工艺专利比较少,建议作为商业秘密来保护。
这个问题跟刚才学员提的第三个问题有一个相同之处,就是商业秘密保护这一块。
其实从事咱们这个行业,应该经验丰富一些的同仁的话,大家心里面都有一个感知、感觉。工艺类的专利,一般是比较少的,因为工艺是可以作为商业秘密把它留在企业里面的,取证也很难,本身如果说是比较有前瞻性的这种工艺的话,别的企业来学习或者是复制的话,也不太容易,而且也有的工艺属于诀窍类的,这种诀窍类的往往是取决于人为,就是某一个技师或者某一个员工,因为他在实践中摸索出来的一个特定的工艺方法是最好的一个效果,因此这一类的是可以作为商业秘密来保护的。我刚才提到的这个工艺专利比较少,也是说明工艺这一块,一个是适合作为商业秘密;再一个,这一块的专利很少,大家对这个工艺掌握的还并不是很多,了解的并不是很多,因此作为商业秘密是可以的。
6、我们公司现在开始有了初步的知识产权保护意识,但专利分析/专利布局属于专业性比较强的工作,目前公司打算委托代理机构做一下行业/公司专利的相关分析,作为企业的专利工程师,该如何对代理机构的交付质量进行把关呢?主要要关注哪些关键点?
这一点我觉得首先我先不说怎么把控,先说整个实施的过程,企业的专利工程师和服务机构的专利分析方面的工作人员在进行这个专利分析的过程当中,这两方一定是相互配合、协同进行的这个工作。
为什么要那么说呢?就是我们专利分析要达到一个好的效果,那么我们的企业领导和企业的专利工程师,甚至企业的研发工程师,都是要参与到这个项目里来的,我们要确定咱们分析的这个目的,那么我们分析的这个技术分解的架构,技术体形的架构,以及后期每一项指标以及结论的这个方向,都是要进行一个相互碰撞,才能够完全是符合我们企业当前所需的,因此这是一个相互配合、贯穿、协同工作的一个过程。
所以现在我就来回答这个质量把关的这个问题。如果我们是协同工作的这个过程,如果质量也人为把关,就是对于专利工程师来说,在这个过程中,肯定是了解到了领导层,我们企业针对当前的困难、当前的问题,我们做分析的最后的目的,因此对我们专业分析最后的一个结论性的东西,是已经有一个正确的方向的。那么依据我们这个方向,我们来看我们服务机构是否针对这几个方向回答了我们的问题。
至于说在回答了我们这个问题,解决了我们当前急需要解决的问题之外,又做了哪些工作,那是其次的。首先涉及到我们最重要的这个问题。在解决了这个问题的同时,这个工作同时引起来的其他效果,这是我们次要关注的,第一关注的就是我们要解决的这个问题,这一块我觉得没有一个特定的,就跟专利工程师把关这个专利申请是一样的,凭着我们对专业了解的程度,以及我们要达到的一个效果。
7、从企业发展方向作为角度,做专利分析,相对适合的分析项都有什么?
对于企业的一个发展,我们想让企业做一个新方向的拓宽或者拓展,我一般是这样一个操作方式,就是看这个企业目前遇到的这个技术瓶颈是哪个方向,那么在这个技术瓶颈的周围进行一个技术的拓展,进行一个周围的拓展或者上位的一个拓展,然后来了解周边还有哪些技术。
以微系统为例,原本我们是做一个集成里面某一个关键技术的,后来我们就拓展出来这个液体冷却的这个方向等等的,我们是逐步的去拓展。拓展出来以后,我们首先把体系做大了,做大以后,我们要筛选出来体系里面,我们企业现有的技术积累跟哪个更相接近,更有利于企业的这个未来发展,然后对这个技术方向再进行深入的技术发展路线的这个研究,使得让企业寻找到适合自己的技术方向。
8、在专利分析中,基本都会使用检索和图形化工具帮助检索、搜集、统计等等过程,接下去的工作基本是人为的定性分析。在此过程中,哪一部分更有难度?
其实两块都挺难的,难的点不一样,在前面就是说统计分析这一块,前期检索和统计分析这一块来说,检索是一个难点,就是我们检索的时候,我们要考虑到我们当前做的这个项目,是需要搜的数据量是全还是准,或者说我们如何使得我们全和准的一个平衡点,得到的这个数据量正好是适合我们当前分析的这个目的的,数据量适合,当数据比较适合的时候,我们做这个统计,其实就比较容易做了,所以重点还是在检索这一块。
那么到了定性分析这一块,难度比较大的在哪?就是说咱们专利行业和技术研发比较大的区别是专利行业面比较宽,技术研发是细分的、特别窄的,每一个研发人员只是了解这个行业庞大体系中的一个特别小的点,逐渐深入进去,那么他在这个里面就能成为一个优秀的工程师、成为一个专家;但是专利行业,咱们从事的工作面比较宽一点,不可能聚焦到某一个特小的点上,因此我们人为分析的难度,其实在技术的这个分析,我们专利工程师、专利分析师都不是说对这个领域向研发那么了解的,所以在这个时候,我们去做定性分析的时候,首先要对这个行业进行一个大量的学习,第二再大量的研读这个专利文献,再进一步去学习。
综合了两部分的一个内容以后,我们才能做出来一个定性的分析,就以举例这个技术功效这一块,技术功效这个指标的分析,那么我们什么叫技术?就是我们专利里面的技术手段,我们在阅读上千篇甚至几千篇的专利的时候,我们要把它的技术筛选出来,我们一篇一篇去阅读,然后来筛选他的技术手段,这个时候技术手段就会特别分散,不一定适合这个行业的研发,因此我们在综合这一块分析的时候,我们首先要进行这个行业的学习,我们要了解这个行业里面有哪些的技术手段、有哪些的技术方向,我们掌握了这个行业的技术内容以后,我们再进行专利技术手段的一个分析,才更有利于我们做出来的东西贴合行业的发展、贴合企业的发展需求,所以在人为定性分析这一块,难度在于我们对技术的了解有多少。因此每一块重要来说,其实都挺重要的,但是就是说有侧重点,比如说对于我们宏观分析的话,就侧重于检索数据和统计分析;那么对于我们企业发展以及技术路线的选择、技术方向的一个情况,或者技术情报启示这一类的话,我们的重点就要放在定性分析这一块。
9、论文是不是也可以这么大分析?
专利分析不论是对于企业的一个服务,还是对于论文,我们都可以去做,那就看我们的论文要做到什么样的一个程度,论文面向的是什么样的读者,或者论文发表的是哪些的期刊,然后我们的定位要和这个期刊或读者相去匹配和对应,这都是可以的。
10、王老师,讲的非常好。但先是存在一个问题:很少有企业愿意为这样具有重要意义的专利分析服务买单,王老师怎么看?这些企业包括承担高价值和战略推进项目的企业。
目前我觉得这种愿意为这样的专利买单的企业不是特别多,但是我觉得通过这两三年行业的这个发展以后,我觉得专利分析被市场认可的这个速度,也是非常快的,我相信在未来几年内,大家能够接受这样一个事物的出现,也能够深入的了解专利分析给企业带来真正的一个价值,这个也随着国家大力的一个推动,中国大企业的发展,以及国家推动着我们这些大央企一起高端的这些企业后向海外,我觉得这块会越来越好。在8月18号,美国签署了一个“3·11”调查,我觉得逐步地随着这些事情的发生,中国的知识产权的发展速度会越来越快,我是坚信这一点的,也希望我们的从业人员能坚信这一点。
11、您觉得,人工智能可以替代专利分析人员的工作吗?
我觉得这一点肯定,就是专利分析随着人工智能技术的一个发展,人工智能肯定是可以辅助到我们的专利分析,逐步地能减少我们专利分析的工作量,但是人工智能应该不会100%的代替专利分析,我们有很多人为的工作,智力的劳动,人工智能不能100%完成代替。如果说人工智能能发展到代替我们的工作百分之八九十的时候,我觉得专利分析工作应该说是已经被所有的企业,应该已经接纳了。
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老师幸苦了,很好的分享!谢谢!
李静蕾
信息学
CPUAlex
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不可说
感谢老师的分享,非常好的课程
2253057948
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CPUAlex
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午夜屠猪男
谢谢老师的分享
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huikang
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huikang
谢谢
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471339010
谢谢老师分析!
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厉害,厉害!
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